Жульєн Саймон: Харлей-райдер, хедхантер і хакер

Разом з підприємцями, інвесторами та керівниками провідних світових брендів на IT Arena 2017 зберуться одні з найпотужніших світових змінотворців. Конференція розпочнеться менш ніж за місяць, тож не варто гаяти часу, щоб познайомити вас з деякими з цьогорічних спікерів. Цього разу ми поспілкувалися з Жульєном Сімоном, головним технічним євангелістом у Amazon Web Services. Дізнайтеся більше про досвід Жульєна, майбутнє глибокого навчання, які технологічні блоги слід читати та чому спікерам варто їздити на роботу на Harley.

Наразі ви є головним технічним євангелістом в Amazon Web Services. Це означає, що ви допомагаєте клієнтам впроваджувати сервіси AWS. Який сервіс AWS є найбільш цікавим для вас?

Зараз хмара AWS налічує близько сотні сервісів, тож, безумовно, є з чого вибрати! Мої улюблені сервіси – це ті, що перетворюють шалено складні завдання на найпростіші. Подумайте про управління сховищем в масштабі за допомогою традиційної інфраструктури: це завжди вимагає багато часу, ресурсів і витрат. І чи отримуєте ви коли-небудь продуктивність і доступність, які обіцяє ваш постачальник обладнання? Amazon S3 вирішує всі ці проблеми у найпростіший спосіб. Те ж саме для баз даних NoSQL та Amazon DynamoDB: зосередьтеся на своєму додатку, а про все інше подбає AWS. А як щодо сервісів штучного інтелекту, таких як Amazon Polly та Amazon Rekognition, які дозволяють додавати до вашого додатку функції перетворення тексту в мову та розпізнавання облич/об’єктів за допомогою одного виклику API? Як на мене, саме в цьому полягає суть хмарних технологій: усунення бар’єрів, прискорення роботи розробників, надання всім можливості впроваджувати інновації за допомогою одних і тих же технологій.

Ви 10 років працювали технічним директором / віце-президентом з інжинірингу у провідних веб-стартапах. Якою попередньою роботою/проектом ви пишаєтеся найбільше і чому?

Це складне питання. Деякі роботи були більш успішними, ніж інші, як, наприклад, робота моєї команди в Criteo, що призвела до виходу компанії на біржу Nasdaq. Однак, озираючись назад, кожна з них дала мені реальні життєві уроки, які я ніколи не забуду. На мою думку, медалі – це добре (а у мене їх було декілька), але, зрештою, набагато ціннішими є шрами (а їх у мене було багато). Це все частина зростання як особистості та професіонала. Я пройшов через багато чого, я все ще стою на ногах і, як ми говоримо по-французьки: “Je ne regrette rien!” (Я не шкодую!).

Яким, на вашу думку, є майбутнє глибокого навчання?

Майбутнє вже настало! У нас є багато клієнтів, які вже додали глибоке навчання до своїх продуктів і додатків. Найочевиднішим прикладом є Amazon Alexa та AWS Lex, які дозволяють клієнтам створювати голосові додатки завдяки хмарному глибокому навчанню для обробки природної мови та синтезу мовлення. Одним з таких клієнтів є Capital One, один з 10 найбільших банків США, який впровадив голосового чат-бота, що дозволяє клієнтам запитувати свої банківські реквізити. Інший приклад – Washington Post: вони використовують наш сервіс перетворення тексту в мову Amazon Polly, щоб читати статті зі свого мобільного додатку. І останній приклад: ArtFinder, стартап, який підбирає своїм клієнтам твори мистецтва, які їм сподобаються, завдяки інструментам рекомендацій, побудованим на AWS. Як бачите, варіантів використання глибокого навчання дуже багато, і я думаю, що практично всі сфери можуть отримати від нього користь. Просто запитайте себе: яку найскладнішу бізнес-проблему ви досі не змогли вирішити за допомогою ІТ? Ймовірно, саме тут глибинне навчання може допомогти.

Які блоги/сайти ви рекомендуєте відвідувати людям, які цікавляться/займаються глибоким навчанням?

Перше, що я рекомендую, – це отримати належну освіту. Безкоштовні курси, які пропонують fast.ai який чудовий. Deeplearning.ai, хоч і не безкоштовний, але теж чудовий: проект очолює Ендрю Нг (відомий завдяки Stanford/Coursera/Baidu), а цей джентльмен не може зробити нічого поганого. Всі його відео на YouTube – золоті. Що стосується блогів і веб-сайтів, мені подобаються http://machinelearningmastery.com і http://ruder.io, де ви знайдете багато практичної інформації з реального життя. Вам також варто стежити за NVIDIA і AWS блогів. І останнє, але не менш важливе: читачам, схильним до теорії, неодмінно сподобається Deep Learning book, але це дуже складно (принаймні для мене).

На IT Arena 2017 ви виступите з доповіддю “Вступ до глибокого навчання з MXNet”. Чи можете ви дати нам невелике попереднє уявлення?

Мова йде про демістифікацію глибокого навчання, яке *є* досить таємничим. Воно сповнене страхітливих рівнянь, які часто відлякують розробників програмного забезпечення, які помилково думають, що вони “недостатньо розумні”. Моя доповідь покаже вам, що так, ми всі можемо це робити, навіть якщо у нас немає ступеня доктора філософії! Кілька концепцій і трохи коду – це все, що потрібно. Демонстраційні приклади проілюструють все це, і зазвичай це дуже весело, тому, будь ласка, приєднуйтесь до мене. Початківці також вітаються!

У вашому твіттері згадується “Хакер. Головоломка. Мотоцикліст. Мисливець.” Ми уявляємо собі технічного євангеліста, який їде на своєму “Харлеї” на роботу зі зброєю на спині, щоб щось зламати. Наскільки ми далекі від того? 😉

Вперше чую таке запитання, дякую! Насправді, я б із задоволенням їздив на конференції на мотоциклі, але зараз я проїжджаю так багато, що це просто неможливо. Проте, я обов’язково зроблю це, коли з’явиться можливість, і це, без сумніву, стане вбивчою серією твітів. Що стосується металу, то він у мене в крові з самого дитинства, що ще я можу сказати? Так, я граю голосно, і ні, я не втримаюся від ударів головою. Моя найкраща порада попутникам: не сідайте зі мною поруч, вибачте.

Хакерство (в оригінальному розумінні) – це майже те, за що мені платять в AWS, тому я намагаюся ефективно використовувати свій час практично скрізь, від виходу на посадку до таксі. Враховуючи кількість подорожей, які здійснюють євангелісти AWS (у 2017 році я проїхав 200 000 км), це єдиний спосіб, яким ми можемо все зробити! Справа не тільки в коді, я зазвичай подорожую з купою гаджетів. Минулого року я прилетів до Ізраїлю з сумкою, повною електронних пристроїв, дротів, викруток тощо: мій готельний номер був схожий на майстерню терористів! Я навіть боявся, що покоївка викличе поліцію… Добре, що вона цього не зробила.

Дуже дякую за інтерв’ю. Я з нетерпінням чекаю на конференцію!

Запущений у 2006 році, Amazon Web Services (AWS)  почала надавати ключові інфраструктурні послуги для бізнесу у вигляді веб-сервісів, які зараз широко відомі як хмарні обчислення. Основною перевагою хмарних обчислень та AWS є можливість використання нової бізнес-моделі та перетворення капітальних витрат на інфраструктуру на змінні витрати. Підприємствам більше не потрібно планувати та закуповувати сервери та інші ІТ-ресурси за кілька тижнів чи місяців до початку роботи. Використовуючи AWS, компанії можуть скористатися досвідом Amazon та економією від масштабу, щоб отримати доступ до ресурсів тоді, коли вони потрібні їхньому бізнесу, досягаючи результатів швидше та з меншими витратами.