
Юрій Панів, Data Scientist у компанії Nortal, аспірант з комп’ютерних наук в Українському католицькому університеті (УКУ). Працює над розробкою неконтрольованих та напівконтрольованих методів для навчання високоякісних ML моделей з використанням мінімальних обсягів даних. Його професійний досвід охоплює роботу над системами рекомендацій та аналізом даних у сфері ритейлу, фінансів, автоматичної перевірки якості мікрочипів, а також обслуговування і обробку великих обсягів геопросторових даних. Окрім основної роботи, Юрій бере участь у відкритих проєктах, де займається розробкою моделей синтезу та розпізнавання мови, зосереджуючись на малоресурсних мовах, таких як українська та кримськотатарська. Також займається розробкою моделей питання-відповідь та генерації тексту.
У цій сесії йтиметься про створення моделей міркування для української мови. Ми розглянемо нашу модель, підготовку даних для попереднього навчання, методи перетворення існуючих моделей на моделі міркування, а також способи оптимізації таких моделей для виконання завдань українською мовою.
Показати більшеГенеративний ШІ привертає увагу заголовків, але як він насправді застосовується на практиці? Ця сесія розвіє зайвий ажіотаж і дослідить реальні приклади використання, демонструючи, як організації застосовують ШІ для створення відчутної цінності, покращення робочих процесів та стимулювання інновацій.
Показати більше